Brpikir kopetensional dengan materi Dcomposition

 

1. 🧩 Decomposition (Pemecahan Masalah)

Apa itu?

Ini adalah langkah pertama, yaitu memecah masalah besar menjadi masalah-masalah kecil yang lebih mudah ditangani.

Analogi Sehari-hari

Bayangkan kamu mau makan nasi goreng 🍚. Kamu enggak bisa langsung makan nasi goreng jadi, kan? Kamu harus memecahnya:

• Menyiapkan bahan (nasi, bumbu, telur, ayam).

• 
  
  sayuran.

• Menggoreng bumbu.

• Memasak nasi dengan semua bahan.

Contoh Nyata di ATU

Masalah Besar: Tingkat kematian anak ayam (DOC - Day Old Chick) di kandang A sangat tinggi.

Pemecahan Masalah (Decomposition):

• Masalah Kecil 1: Kualitas pakan (Apakah pakan basi? Kadar nutrisi $X_1$ nya cukup?).

• Masalah Kecil 2: Suhu dan ventilasi kandang (Apakah brooder $T_{suhu}$ terlalu panas atau dingin? $V_{udara}$ lancar?).

• Masalah Kecil 3: Kondisi air minum (Apakah tempat minum $W_{wadah}$ bersih? Apakah airnya mengandung bibit penyakit?).

• Masalah Kecil 4: Penyakit (Apakah ada gejala penyakit $G_{penyakit}$ menular?).

Dengan memecah, kita tahu harus mulai mengecek dari mana.

---

2. ✨ Pattern Recognition (Pengenalan Pola)

Apa itu?

Setelah dipecah, kita mencari kesamaan, tren, atau pola dalam masalah kecil yang kita temukan. Ini membantu kita menyimpulkan apa yang mungkin menjadi akar masalah.

Analogi Sehari-hari

Kamu punya beberapa kaus kaki yang hilang saat dicuci 🧦. Kamu perhatikan polanya:

• Minggu 1: Kaus kaki A hilang.

• Minggu 2: Kaus kaki B hilang.

• Minggu 3: Kaus kaki C hilang.

• Pola: Setiap kali kamu mencuci dengan mesin cuci tua itu, satu kaus kaki hilang.

• Kesimpulan: Mungkin ada lubang di mesin cuci atau kamu lupa memasukkannya ke kantong jaring.

Contoh Nyata di ATU

Pola yang Ditemukan (setelah mengumpulkan data dari masalah kecil di atas):

• Data 1: Kematian tinggi selalu terjadi pada hari ke-3 hingga ke-5 setelah DOC masuk.

• Data 2: Kematian tinggi selalu terjadi di kandang yang perawatnya Pak B.

• Data 3: Semua DOC yang mati memiliki kantung kuning telur yang belum terserap sempurna $Y_{yolk}$.

• Pola: Ada masalah di masa awal pemeliharaan yang melibatkan cara perawatan spesifik (Pak B) atau kualitas DOC awal.

---

3. 🖼️ Abstraction (Abstraksi)

Apa itu?

Ini adalah kemampuan untuk fokus pada informasi yang PENTING dan mengabaikan detail yang tidak relevan. Kita membuat model sederhana dari masalah tersebut.

Analogi Sehari-hari

Kamu mau pesan ojek online 🏍️.

• Informasi PENTING: Lokasi penjemputan, lokasi tujuan, tipe kendaraan (motor/mobil).

• Informasi TIDAK PENTING: Warna jaket pengemudi, merek helm pengemudi, cerita hidup pengemudi.

Kamu mengabaikan detail tidak penting untuk fokus pada inti transaksi.

Contoh Nyata di ATU

Fokus pada Masalah Pola Kematian (DOC 3-5 hari):

• Fokus (Abstraksi): Kematian dini DOC paling sering disebabkan oleh tiga faktor utama: Suhu Brooding, Kualitas DOC Awal, dan Penyakit Navel Ill/Omphalitis (infeksi kantung kuning telur).

• Abaikan (Detail Tidak Penting): Merek pakan (selama nutrisi $X_1$ sesuai standar), warna lampu kandang.

Dengan abstraksi, kita menyederhanakan masalah menjadi: Bagaimana cara mengendalikan Suhu Brooding dan mencegah Omphalitis $P_{omphalitis}$ dalam 5 hari pertama?

---

4. 📝 Algorithm Design (Desain Algoritma)

Apa itu?

Setelah tahu masalahnya, polanya, dan fokusnya, kita merancang urutan langkah-langkah yang jelas, logis, dan terstruktur untuk menyelesaikan masalah tersebut. Inilah resepnya!

Analogi Sehari-hari

Algoritma Membuat Mie Instan 🍜 (Langkah-langkah yang Jelas):

1. Siapkan panci dan air.

2. Panaskan air hingga mendidih.

3. Masukkan mie ke air mendidih.

4. Tunggu 3 menit.

5. Angkat mie, tiriskan.

6. Campurkan bumbu di mangkok.

7. Masukkan mie ke mangkok, aduk rata.

8. Sajikan.

Contoh Nyata di ATU

Algoritma Pencegahan Kematian Dini DOC (Berdasarkan Abstraksi di atas):

Langkah (Instruksi)	Detail (Kondisi)
1. Pemanasan Kandang (Brooding)	Pemanasan dimulai 2 jam sebelum DOC datang.
2. Cek Suhu Lantai	Suhu lantai harus $32^{\circ} \text{C}$ saat DOC datang.
3. Cek Perilaku DOC	Jika DOC berkumpul di bawah lampu, $\rightarrow$ $\text{naikkan suhu } 1^{\circ} \text{C}$.
4. Pemberian Air Gula	Air minum pertama $W_{minum}$ harus dicampur gula 5% untuk energi cepat (sampai 4 jam).
5. Cek Kesehatan Pusar	Petugas wajib memeriksa 10% DOC yang baru datang. Jika pusar $P_{umbilicus}$ basah/merah $\rightarrow$ isolasi dan berikan antibiotik segera.
6. Ganti Pakan/Air	Pakan dan air minum $W_{ganti}$ diganti minimal 2 kali sehari.

Algoritma ini memberikan instruksi yang jelas kepada Pak B (atau petugas lain) tentang apa yang harus dilakukan, kapan, dan bagaimana, untuk memastikan tingkat kelangsungan hidup anak ayam (DOC) meningkat.

---

Dengan menggunakan Berpikir Komputasional, anak-anak ATU bisa mengubah masalah beternak yang kompleks menjadi sebuah sistem kerja yang efisien, mudah diulang, dan dapat diukur. Itu dia, Berpikir Komputasional di kandang unggas!